Планирование
Агент переводит цель в последовательность шагов и умеет менять план, когда что-то идёт не по сценарию.
Языковые модели уже не только отвечают — они планируют, выбирают инструменты, выполняют задачи и проверяют результат. Разберём, как устроены агенты на практике и куда они приходят уже сейчас.
Чат-бот отвечает на вопрос и останавливается. Агент получает цель, сам разбивает её на шаги, вызывает инструменты, ошибается, исправляется и приводит задачу к завершению. На вебинаре разберём эту границу и что она меняет.
Агент переводит цель в последовательность шагов и умеет менять план, когда что-то идёт не по сценарию.
Поиск, браузер, терминал, API, базы данных — агент выбирает нужный инструмент и передаёт результат дальше.
Контекст, заметки, база знаний: агент помнит промежуточные результаты и учитывает прошлый опыт.
Проверка результатов, права, человек в контуре критичных шагов — автономность без потери надёжности.
Модель интерпретирует цель, уточняет условия и выделяет, чего именно нужно достичь.
Цель разбивается на шаги, выбираются инструменты и определяется критерий готовности.
Агент вызывает инструменты: запросы, код, файлы, API. Результат каждого шага становится контекстом для следующего.
Сверка с критериями, фиксация ошибок, доработка — и только затем отдача результата с пояснением.
Выберите задачу — и следите за тем, как агент разбирает её на шаги, вызывает инструменты и доводит дело до конца.
Где проходит граница: автономия, инструменты, цикл «подумал — действовал — проверил».
Один агент против оркестрации множества: когда и зачем нужна мультиагентность.
Function calling, поиск, файлы и база знаний — на живых примерах.
Ошибки, галлюцинации в действиях, права и «человек в контуре».
Разбор вашего сценария и вопросы в прямом эфире.
Бесплатно. После регистрации пришлём ссылку на трансляцию и напоминание за час до старта.